更新于 2026 年 5 月
Claude Memory 是 Anthropic 内置的个性化功能,在 2026 年广泛推出。在 Claude.ai 上,你获得按项目隔离的记忆:每个 Project 保留自己的上下文(上传的文件、自定义指令以及模型维护的记忆库)。Free 用户获得少量 Projects;Pro($20/mo)和 Max($100/$200/mo)增加限制。还有用于语调的 Styles 功能以及用于行为规则的 Project 指令区块。
它是对 ChatGPT Memory 的有意义升级——按项目隔离防止工作和个人上下文相互污染,从 ChatGPT 的导入路径很顺畅。然而,边界就是 Claude 产品本身。记忆不离开 Claude.ai。没有 MCP 集成,没有获取记忆的 API,没有办法在编码时将相同上下文带到 Cursor 或 VSCode 会话。如果你的 AI 工作流跨越多个工具,Claude Memory 只覆盖你在 Claude.ai 中度过的时间。
Alma 是 AI 的持久记忆层。与 Claude Memory 一样,它使用 Anthropic Claude——Haiku、Sonnet 和 Opus 4.7(1M tokens 上下文)——作为底层模型。与 Claude Memory 不同,记忆本身是独立的:它存在于你的 Alma 账户中,并通过 MCP server(@olivaresai/alma-mcp)、VSCode 扩展、JavaScript SDK 和 REST API 触及你使用的每个 AI 客户端。
记忆结构化为三层(记忆、情景、流程),Soul Engine 提供 13 个版本化身份区块,环境按项目隔离上下文,与 Claude Projects 同理——但跨工具。付费套餐起价 $14/mo(Starter),带完整 Soul Engine;Pro 和 Max 提高记忆余量。
架构上的差异是扁平与三层。Claude Memory 在每个 Project 中保留一个由模型以纯文本维护的记忆库。Alma 将知识分为三种检索上不同的形态:记忆(离散事实)、情景(压缩对话摘要)和流程(已学习的工作流)。每层都有自己的评分和生命周期,这在检索时给模型更好的信号。
可移植性差异更明显。Claude Memory 本质上与 Claude.ai 绑定——没有 MCP 集成,没有用于程序化读写记忆的 API 端点,没有办法将该记忆镜像到 Cursor 或 Windsurf。Alma 的记忆触及每个兼容 MCP 的客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Claude Code),加上 VSCode、加上 SDK、加上 REST API。同一记忆,每个工具。
控制差异:Claude Memory 向你显示它知道什么的摘要,但不暴露混合搜索、评分明细或每条记忆的类别元数据。Alma 暴露每条记忆的完整 CRUD、带评分明细的混合(语义 + 关键词)搜索、重要性 / 置信度编辑、批量操作以及完整的 JSON / PDF / DOCX / XLSX 或 .alma 归档导出。
Claude 提供 Styles(语调预设)和按 Project 的指令。两者都适合随意个性化。Alma 的 Soul Engine 更结构化:涵盖身份、世界观、人格、专长、沟通风格、反模式、规则和上下文的 13 个区块,组织成 XML 部分,经过版本化,始终以高优先级注入。每个区块可独立编辑——你可以在不触及专长的情况下交换人格,或将相同身份带入带有新记忆的新环境。
| 特性 | Claude Memory | Alma |
|---|---|---|
| 记忆范围 | 按 Project(Free 上 Projects 数量有限) | 按环境(Pro 和 Max 上无限) |
| 记忆架构 | 按 Project 的扁平存储 | 3 层(记忆 + 情景 + 流程) |
| 跨平台 | 仅 Claude.ai——无 MCP,无 API | 通过 MCP 接入 Claude Desktop / Cursor / Windsurf,VSCode、SDK、REST API |
| LLM 模型 | 仅 Anthropic Claude | Anthropic Claude Haiku / Sonnet / Opus 4.7(1M) |
| AI 身份 | Styles + 按 Project 指令 | Soul Engine——跨身份、人格、专长、规则的 13 个版本化区块 |
| 记忆搜索 | 对话搜索 | 混合(语义 + 关键词),带多因子评分 |
| 导入来源 | ChatGPT 导出 | ChatGPT、Claude、Gemini、CSV、.alma 归档 |
| 导出格式 | 对话转录 | JSON、PDF、DOCX、XLSX、.alma 归档(完整 GDPR) |
| 创作工具 | 内置 Claude 功能 | Image Studio、Music Studio、Video Studio、Code 工作区打包在 Pro 和 Max 中 |
| BYOK | 不适用 | Max 上支持——Anthropic、Replicate、Leonardo、ElevenLabs、OpenAI、Google AI、Azure OpenAI |
| 付费套餐起价 | $20/mo(Claude Pro) | $14/mo(Starter)、$29/mo(Pro)、$99/mo(Max) |
Claude.ai Free 包含基础记忆;Pro 为 $20/mo,Max 套餐至 $100 和 $200/mo。Memory 与套餐捆绑——你不能单独订阅 Memory 或在 Claude 之外使用它。Alma 的价格更平且与任何特定模型解耦:Starter $14/mo(Haiku + Sonnet,无限记忆)、Pro $29/mo(增加 Opus 1M、无限环境、创作工作室)、Max $99/mo(增加 API、MCP server、VSCode 扩展、SDK 和 BYOK)。每个付费套餐的年度订阅都是「付 10 个月,得 12 个月」。
跨 Claude Desktop、Cursor 和 VSCode 编码。开发者使用 Claude Desktop 进行设计讨论,Cursor 进行实现,VSCode 进行评审。Claude Memory 只覆盖 Claude Desktop 对话。Alma + MCP 给所有这些工具相同的记忆账户——命名模式、架构决策和过往 PR 反馈在工具之间跟随开发者,而不是被困在每个应用内。
按项目上下文。Claude Projects 在 Claude.ai 内组织工作很好——按客户分隔 Project,按 Project 分隔记忆库。Alma 环境是相同思路但跨工具:在侧栏中切换 Alma 环境(或通过 MCP server),每个已连接客户端都会接收新上下文(记忆、情景、流程、Soul)。相同的隔离,更广的触及。
聊天旁的创作工作。在 Claude.ai 内生成图像、视频和音乐意味着使用 Anthropic 在那里交付的产品和价格。Alma 上的 Pro 和 Max 套餐在驱动聊天的同一每周美元预算上打包 Image Studio(Flux 1.1 Pro、Leonardo)、Video Studio(Runway Gen-4)和 Music Studio(ElevenLabs,最长 10 分钟)——无每功能积分核算,无单独创作订阅。
如果你的 AI 工作流完全存在于 Claude.ai 内——那里的聊天,每天相同的 Projects,没有 Cursor、没有 Windsurf、没有 VSCode 集成——Claude Memory 是正确选择。原生体验构建良好,按 Project 的隔离清晰,你无需设置任何东西。如果你还想要 Anthropic 在同一产品中的创作或文档功能,Claude 的原生捆绑包很好。
如果你的 AI 工作流超出 Claude.ai,选择 Alma。如果你在 Cursor 中编码、在 Claude Desktop 中写作、通过 Claude Code 交付或使用 Windsurf,你需要一个跟随你进入所有这些工具的记忆层——这正是 Alma MCP server 所做的。如果你想要结构化、版本化的 AI 身份(Soul Engine),如果你想要对 AI 所知内容的完整导出和编辑控制,如果你想要打包的创作工作室(Image / Video / Music),或如果你需要 REST API 用于自己的集成,选择 Alma。Starter 套餐($14/mo)是入门点——其每周 $2 AI 预算覆盖数月的真实使用,无每功能上限。
Alma 的 Import 工作流直接接受 Claude 对话导出:下载你的 Claude 数据归档,将其拖入设置 → Import,Alma 使用与驱动实时聊天相同的提取管线从你的 Project 对话中提取记忆。导入带 SSE 进度、预览提交前的步骤以及针对现有记忆的语义去重。按 Project 的上下文落入匹配的 Alma 环境。
Alma 替代 Claude.ai 吗?不替代。Alma 是记忆层;Alma 网页应用是你可以使用该记忆的几个地方之一。Claude Desktop 和 Claude.ai 网页界面保持完全不变——Alma 通过 MCP 为它们添加记忆,而不是替代它们。
我可以同时使用 Claude Memory 和 Alma 吗?可以。Claude Memory 继续在 Claude.ai 内工作;Alma 覆盖其他一切(Cursor、VSCode、Windsurf、Claude Code、Alma 网页应用)。许多用户从两者开始,在信任导入后完全迁移。
Alma 使用我的数据训练模型吗?不使用。Alma 从不在用户内容上训练。对话和记忆是你账户的私密数据,仅用于为你自己未来的聊天组装上下文。
如果 Claude 已经支持 MCP,为什么还用 Alma?因为你通过 MCP 连接的记忆需要一个后端。Alma 就是该后端:结构化的 3 层记忆、Soul Engine 身份、评分、搜索、生命周期管理。MCP 是线路格式;Alma 是线路另一端的记忆产品。
如果你的 AI 工作流完全存在于 Claude.ai 内,Claude Memory 构建良好,是正确选择。当你也在 Cursor、Windsurf、Claude Code 或 VSCode 中工作时,Alma 是正确选择——通过 MCP 在每个工具中拥有同一记忆。它们不互相排斥;许多用户在过渡期间保留两者。Starter 套餐($14/mo)足以认真评估,迁移只需一次点击。