为什么是三层而不是一层?

事实、事件和工作流回答不同的问题。把它们混在一个桶里会降低检索质量。分开存储让 AI 能够拉取正确形态的上下文——对于「我喜欢 X 是怎样的?」用偏好,对于「我们上周决定了什么?」用情景,对于「我们这里是如何做 X 的?」用流程。

上下文如何组装?

从三层并行获取,每层 3 秒超时,然后按五个因子(相关性、重要性、置信度、新近度、频次)评分,最后注入系统提示——全部在 100ms 内完成。

相关性 50%、重要性 15%、置信度 15%、新近度 10%、频次 10%。相关性占主导,因此对的记忆胜过最新的记忆。

可以。Alma 中每层都有自己的 UI——记忆、情景和流程均可独立浏览、编辑和导出。

2026-01-28 · Alma Team

Alma 将上下文分三层存储,因为并非所有知识都是同一种形态。记忆保存事实和偏好。情景捕获事件序列和时间线。流程编码工作流和决策树。上下文组装并行命中三层,并在 100ms 内构建出系统提示。

并非所有上下文都是平等的。记忆存储事实和偏好。情景捕获事件序列和时间线。流程编码工作流和决策树。上下文组装以 3 秒超时并行获取三层,按 5 个因子评分,并在 100ms 内构建出系统提示。