Alma organiza o conhecimento em três camadas — memórias (fatos), episódios (resumos narrativos) e procedimentos (padrões comportamentais) — monta o contexto em menos de 100ms com pontuação de cinco fatores (relevância, importância, confiança, recência, frequência) e adiciona um knowledge graph de entidades sem custo de LLM na leitura. O resultado: IA que de fato lembra, não apenas conversa.
Alma organiza o conhecimento em memórias (fatos discretos), episódios (resumos narrativos) e procedimentos (padrões comportamentais). A montagem de contexto busca nas três camadas, pontua por relevância/importância/confiança/recência/frequência e constrói o system prompt em menos de 100ms. O knowledge graph adiciona relações entre entidades sem custo de LLM.