2026년 4월 · 6분 분량 · Developer
@olivaresai/alma-mcp를 설치하여 5분 만에 Claude Desktop, Cursor 또는 Windsurf에 영속 메모리를 추가하세요. 서버는 사실 저장, 메모리 검색, 컨텍스트 조립, AI 정체성 구성을 위한 35개의 도구를 노출합니다. 모든 유료 Alma 플랜에서 작동합니다 — 유일한 설정은 API 키와 함께 하나의 JSON 구성 파일을 편집하는 것입니다.Model Context Protocol(MCP)은 AI 클라이언트가 외부 도구 및 데이터 소스에 연결할 수 있게 합니다. Alma의 MCP 서버는 Claude Desktop, Cursor, Windsurf, 모든 MCP 호환 클라이언트에 영속 메모리, 컨텍스트 조립, 인지 정체성을 위한 35개의 도구 액세스를 제공합니다.
1단계: alma.olivares.ai/settings(API Keys 탭)에서 API 키를 가져오세요.
2단계: Claude Desktop 구성(claude_desktop_config.json)에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"alma": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@olivaresai/alma-mcp"],
"env": { "ALMA_API_KEY": "your-api-key" }
}
}
}
3단계: Claude Desktop을 재시작하세요. Alma의 35개 도구가 이제 모든 대화에서 사용 가능합니다.
메모리 도구: alma_remember, alma_recall, alma_search, alma_extract — 대화 전반에서 정보를 저장하고 검색합니다. AI는 사용자의 선호도, 프로젝트 결정, 개인 컨텍스트를 기억합니다.
컨텍스트 조립: alma_assemble은 memories, episodes, Soul 블록에서 완전한 컨텍스트 프롬프트를 구축합니다. AI는 사용자가 아무것도 반복하지 않고도 모든 대화에서 완전한 인지 프로필을 얻습니다.
Soul 관리: alma_update_block을 통해 모든 대화에서 유지되는 성격, 전문성, 커뮤니케이션 스타일, 규칙을 구성할 수 있습니다. 이는 일회성 시스템 프롬프트가 아니라 사용하면서 진화하는 구조화된 정체성입니다.
코드 워크스페이스: 리포지토리를 업로드하고, 파일을 탐색하고, 전체 프로젝트 컨텍스트와 함께 8개의 AI 스킬(explain, refactor, review, test, fix, document, search, commit)을 사용하세요.
MCP 서버는 무료를 포함한 모든 Alma 플랜에서 작동합니다. 플랜은 메모리 한도(무료에서 500, Pro에서 10K, Ultimate에서 무제한)와 주간 예산을 결정합니다. MCP 자체에는 추가 제한이 없습니다.