AI에 영속 메모리를 부여하는 가장 쉬운 방법은 무엇인가요?

Alma MCP 서버(@olivaresai/alma-mcp)를 Claude Desktop, Cursor, Windsurf 또는 모든 MCP 호환 클라이언트에 설치하세요. 설정은 약 5분이며 코드가 필요 없습니다 — Alma API 키와 함께 클라이언트 JSON 구성에 패키지를 추가하기만 하면 됩니다.

Alma 영속 메모리를 사용하려면 API 키가 필요한가요?

예. alma.olivares.ai에서 가입하고, 유료 플랜을 선택하고, Settings에서 API 키를 생성하세요. MCP 서버, JavaScript SDK, REST API에 동일한 키가 사용됩니다.

내 자신의 사용자 정의 AI 앱과 함께 Alma 메모리를 사용할 수 있나요?

예 — Node.js용 JavaScript SDK(@olivaresai/alma-sdk)를 사용하거나 모든 언어에서 REST API를 호출하세요. 둘 다 메모리 CRUD, 시맨틱 및 키워드 검색, 컨텍스트 조립, Soul 블록, 채팅 스트리밍을 커버하는 140개 이상의 엔드포인트를 노출합니다.

Alma는 Claude, ChatGPT, Gemini 또는 다른 모델과 함께 작동하나요?

SDK 또는 REST API를 통해 사용할 때 Alma는 모델 독립적입니다. 컨텍스트 조립은 모든 LLM(Anthropic, OpenAI, Google, 기타)에 전달할 수 있는 일반 문자열을 반환합니다. alma.olivares.ai의 웹 앱은 Claude Haiku, Sonnet, Opus를 직접 사용합니다.

AI에 영속 메모리를 부여하는 방법

2026년 4월 · 10분 분량 · Fran Olivares, Founder of OlivaresAI

어떤 AI에도 영속 메모리를 부여하는 세 가지 방법이 있습니다: 5분 만에 @olivaresai/alma-mcp 같은 MCP 서버를 클라이언트 구성에 설치하세요 — 코드 없음. 또는 JavaScript SDK를 사용하여 LLM 호출 전에 컨텍스트를 가져오고 호출 후에 메모리를 추출하세요. 또는 모든 언어에서 REST API를 직접 호출하세요. 세 가지 모두 동일한 Alma 메모리 레이어에 연결됩니다.

모든 AI 대화는 0에서 시작합니다. 어시스턴트는 매번 사용자의 이름, 프로젝트, 선호도를 잊습니다. 이것이 무상태 AI의 근본적인 한계이며, AI가 협업자가 아닌 도구처럼 느껴지는 가장 큰 이유입니다. 이 가이드는 코드 없는 설정부터 완전한 API 통합까지 이를 해결하는 세 가지 구체적인 접근 방식을 안내합니다.

왜 AI는 모든 대화를 잊나요?

ChatGPT, Claude 또는 어떤 AI 채팅을 사용하든 대화가 끝나면 컨텍스트가 사라집니다. 같은 것을 계속 반복해서 설명합니다: 기술 스택, 코딩 스타일, 프로젝트 아키텍처, 선호도. 이는 시간을 낭비하고 더 나쁜 결과를 만듭니다. AI는 사용자가 누구인지 또는 무엇을 작업하는지에 대한 깊은 이해를 결코 구축하지 못하기 때문입니다.

플랫폼 네이티브 메모리 기능(ChatGPT Memory, Claude Projects)이 도움이 되지만, 용량이 제한적이고 단일 플랫폼에 잠겨 있으며 개발자 API를 제공하지 않습니다. AI 기반 제품을 구축한다면 독립적인 메모리 레이어가 필요합니다.

MCP 서버를 통해 메모리를 추가하는 방법(코드 불필요)

Model Context Protocol(MCP)이 가장 빠른 경로입니다. AI가 Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code 또는 모든 MCP 호환 클라이언트에서 실행된다면 5분 이내에 영속 메모리를 추가할 수 있습니다.

1단계: alma.olivares.ai에서 가입하고 Settings에서 API 키를 생성하세요.

2단계: API 키와 함께 MCP 클라이언트 구성에 @olivaresai/alma-mcp를 추가합니다. Claude Desktop의 경우 claude_desktop_config.json을 편집하세요. Cursor의 경우 MCP 설정 패널을 사용하세요.

3단계: 클라이언트를 재시작하세요. 서버는 35개의 도구를 노출합니다: alma_remember(메모리 저장), alma_recall(메모리 검색), alma_assemble(모든 메모리 레이어에서 컨텍스트 구축), alma_extract(텍스트에서 사실 추출) 등. AI는 이제 모든 대화에서 살아남는 영속 메모리 저장소에서 읽고 쓸 수 있습니다.

MCP는 개인 워크플로에 이상적입니다 — 일반 AI 작업용 Claude Desktop, 코딩용 Cursor, 터미널 기반 개발용 Claude Code. 하나의 메모리, 모든 곳에서.

JavaScript SDK를 사용하여 AI 메모리를 통합하는 방법

JavaScript SDK(@olivaresai/alma-sdk)는 사용자 정의 애플리케이션에 대한 완전한 프로그래밍 제어를 제공합니다. 핵심 통합 패턴은 세 단계입니다:

LLM 호출 전: client.context.assemble({ query })를 호출하여 관련 memories, episodes, procedures, Soul 블록으로 풍부해진 시스템 프롬프트를 가져오세요.
모든 LLM에 전달: 조립된 컨텍스트는 일반 문자열입니다. Anthropic, OpenAI, Gemini 또는 모든 모델에 시스템 프롬프트로 전달하세요. 메모리 레이어는 모델 독립적입니다.
LLM 호출 후: client.memories.extract({ text })를 호출하여 대화에서 새로운 사실을 저장하세요. 또는 client.memories.create()로 직접 메모리를 생성하세요.

SDK는 전체 TypeScript 타입과 함께 140개 이상의 API 엔드포인트를 래핑합니다. npm install @olivaresai/alma-sdk로 설치하세요. ESM 전용이며 Node.js 18+이 필요합니다.

모든 언어에서 REST API를 통해 AI 메모리를 추가하는 방법

REST API는 모든 언어 또는 플랫폼에서 직접 HTTP 액세스를 제공합니다. 주요 엔드포인트:

POST /api/v1/context/assemble — memories, episodes, procedures, Soul 블록에서 컨텍스트 프롬프트 구축
POST /api/v1/memories — 콘텐츠, 카테고리, 중요도, 신뢰도와 함께 메모리 생성
GET /api/v1/memories/search?q=query&mode=hybrid — 하이브리드 시맨틱 + 키워드 검색
POST /api/v1/memories/extract — 텍스트에서 사실의 LLM 기반 추출
POST /api/v1/blocks — AI 정체성을 위한 Soul Engine 블록 구성

인증은 API 키를 통해 이루어집니다(X-API-Key 헤더). 기본 URL: https://alma.olivares.ai/api/v1.

Alma의 메모리 레이어는 실제로 어떻게 작동하나요?

Alma의 3-레이어 아키텍처는 지식을 세 가지 유형으로 분리합니다:

Memories — 벡터 임베딩으로 시맨틱하게 인덱싱된 개별 사실과 선호도. 각각은 중요도, 신뢰도, 카테고리, 소스 메타데이터를 가집니다.
Episodes — 압축된 대화 요약. 무엇이 논의되었고, 결정되었고, 학습되었는지.
Procedures — 학습된 단계별 워크플로와 행동 패턴.

대화를 시작하면 컨텍스트 조립이 하이브리드 검색을 사용하여 세 레이어 모두를 검색하고, 관련성(50%), 중요도(15%), 신뢰도(15%), 최근성(10%), 빈도(10%)로 결과를 스코어링한 다음, 최고 순위 컨텍스트를 시스템 프롬프트에 주입합니다 — 모두 100ms 이내.

메모리는 4개 메시지마다 대화에서 자동으로 추출됩니다. 추출기는 Claude Haiku를 사용하여 대화당 0-30개의 사실을 식별합니다. 중복은 Jaccard 유사도(60% 임계값)를 통해 감지되고 병합됩니다. 중요도가 낮은 오래된 메모리는 120일 비활성 후 만료됩니다.

AI에 일관된 정체성을 부여하는 방법

메모리만으로는 AI에 사실을 제공합니다. Soul Engine은 정체성을 제공합니다. 모든 대화에서 유지되는 구조화된 블록 — 성격, 전문성, 커뮤니케이션 스타일, 규칙, 컨텍스트 — 을 구성하세요. 긴 대화에서 희석되는 단일 시스템 프롬프트와 달리 Soul Engine 블록은 버전 관리되고, 조직화되며, 항상 우선순위와 함께 주입됩니다.

업무용과 개인용 AI 컨텍스트를 분리하는 방법

Environments를 통해 메모리 컨텍스트를 격리할 수 있습니다. 업무용, 개인용, 클라이언트별 메모리를 완전히 분리하세요. 각 환경은 자체 memories, episodes, procedures, Soul 블록을 가집니다. AI는 환경을 전환할 때 성격과 지식을 전환합니다.

Alma의 영속 메모리 사용을 시작하는 방법

alma.olivares.ai에서 시작하세요. Starter 플랜($14/월)은 주간 $2 AI 예산의 무제한 메모리, 1개 환경, 전체 채팅 액세스를 포함합니다. 모든 통합 방법 — MCP, SDK, API — 은 모든 플랜에서 작동합니다.

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