Alma की Memory AI को वास्तव में उपयोगी कैसे बनाती है
2026-04-04 · Alma Team
Alma ज्ञान को तीन परतों में व्यवस्थित करता है — memories (तथ्य), episodes (कथात्मक सारांश) और procedures (व्यवहार पैटर्न) — पाँच-कारक scoring (relevance, importance, confidence, recency, frequency) के साथ 100ms के अंदर संदर्भ संयोजित करता है, और read पर LLM लागत के बिना एक entity knowledge graph जोड़ता है। परिणाम: AI जो वास्तव में याद रखती है, सिर्फ़ चैट नहीं करती।
Alma ज्ञान को memories (अलग-अलग तथ्य), episodes (कथात्मक सारांश), और procedures (व्यवहार पैटर्न) में व्यवस्थित करता है। संदर्भ संयोजन तीनों परतों की खोज करता है, relevance/importance/confidence/recency/frequency द्वारा score करता है, और 100ms के अंदर system prompt बनाता है। Knowledge graph LLM लागत के बिना entity संबंध जोड़ता है।