Alma organisiert Wissen in drei Schichten — Memories (Fakten), Episodes (narrative Zusammenfassungen) und Procedures (Verhaltensmuster) — assembliert Kontext in unter 100 ms mit Fünf-Faktoren-Scoring (Relevanz, Wichtigkeit, Konfidenz, Aktualität, Häufigkeit) und ergänzt einen Entitäten-Wissensgraphen ohne LLM-Kosten beim Lesen. Das Ergebnis: KI, die sich tatsächlich erinnert, nicht nur chattet.
Alma organisiert Wissen in Memories (diskrete Fakten), Episodes (narrative Zusammenfassungen) und Procedures (Verhaltensmuster). Die Kontext-Assemblierung durchsucht alle drei Schichten, bewertet nach Relevanz/Wichtigkeit/Konfidenz/Aktualität/Häufigkeit und baut den System-Prompt in unter 100 ms. Der Wissensgraph fügt Entitätsbeziehungen ohne LLM-Kosten hinzu.